1. Politikos pagrindu veikiančios „elektros energijos kainodaros pagal vartojimo laiką“ panaikinimas tampa tendencija. Iki 2025 m. pabaigos Nacionalinė plėtros ir reformų komisija bei Nacionalinė energetikos administracija iš eilės paskelbė „Pranešimą apie gerą darbą pasirašant ir vykdant vidutinės trukmės ir ilgalaikes elektros energijos sutartis 2026 m.“ ir „Pagrindines vidutinės trukmės ir ilgalaikės elektros energijos rinkos taisykles“, kuriose abiejose aiškiai nurodyta:
Iš principo tiesioginės rinkos dalyviai nebetaikys vyriausybės nustatytos elektros energijos kainodaros pagal vartojimo laiką.
Optimizuoti vidutinės trukmės ir ilgalaikį elektros energijos kainodaros mechanizmą. Visi regionai turėtų užtikrinti, kad piko ir slėnio elektros energijos kainodaros politika būtų suderinta su rinkos sandorių elektros energijos kainodara. Iš principo tiesioginiams rinkos dalyviams nebebus taikoma vyriausybės nustatyta elektros energijos kainodara pagal vartojimo laiką. Abi vidutinės trukmės ir ilgalaikių sutarčių šalys raginamos pasirašyti susitarimus, kurie atitiktų rinkos pasiūlą.
Verslo subjektams, tiesiogiai dalyvaujantiems rinkos sandoriuose, nebebus dirbtinių nuostatų dėl elektros energijos vartojimo laiko kainų lygio ir laikotarpio. Elektros energiją perkantiems vartotojams, kurie yra tinklo agentai, vyriausybės kainų departamentas koordinuos ir optimizuos piko ir ne piko laikotarpių paskirstymą bei kainų svyravimo santykį, remdamasis neatidėliotinų sandorių rinkos kainų lygiu.
Vėliau, 2026 m. Liaoningo, Sičuano, Šaansi, Junano, Henano ir Šansi provincijų vidutinės trukmės ir ilgalaikių sandorių įgyvendinimo detalėse taip pat buvo aiškiai ir be išimties nurodyta, kad verslo subjektams, tiesiogiai dalyvaujantiems rinkos sandoriuose, nebebus dirbtinai nustatomas elektros energijos vartojimo laiko kainų lygis ir laikotarpis. Tai nereiškia, kad elektros energijos vartojimo laiko kainos išnyks, o tik tai, kad iš esmės pasikeitė jų formavimo mechanizmas – nuo „vyriausybinės kainodaros“ iki „rinkos kainodaros“. Veikiant elektros energijos pasiūlos ir paklausos santykiams bei į rinką orientuotiems sandoriams, piko, įprastos ir ne piko elektros energijos kainos natūraliai formuosis pagal rinkos pasiūlą ir paklausą, o elektros energijos kainų svyravimai tiksliau atspindės realaus laiko rinkos sąlygas.
Tačiau rinkos pagrindu veikianti elektros energijos kainodara pagal naudojimo laiką (TOU) taip pat iškėlė du pagrindinius iššūkius tradicinių pramoninių ir komercinių energijos kaupimo sistemų „piko ir slėnio arbitražo“ modeliui.
Laiko planavimo strategija yra nelanksti, todėl sunku patenkinti elektros energijos paklausą. Tradicinės energijos kaupimo sistemos dažnai atlieka fiksuoto laiko įkrovimą ir iškrovimą, todėl sunku susieti jas su faktine vartotojų elektros energijos suvartojimo kreive. Ypač „fotovoltinės + energijos kaupimo“ scenarijuje lanksčių reguliavimo galimybių trūkumas gali lengvai lemti mažą energijos kaupimo panaudojimą arba nesugebėjimą patenkinti elektros energijos paklausos.
2) Elektros energijos kainų nepastovumas didėja, todėl arbitražas tampa sudėtingesnis. Susiejus elektros energijos vartojimo laiką ir neatidėliotiną rinką, elektros energijos kainos gali svyruoti kas valandą ar net 15 minučių, o piko metu elektros energijos kainos gali siekti daugiau nei 1 juanį/kWh. Didelės fotovoltinės energijos gamybos laikotarpiais gali susidaryti net neigiamos elektros energijos kainos. Tradicinėms fiksuotų kainų strategijoms sunku prisitaikyti prie tokios sudėtingos elektros energijos kainodaros aplinkos. Taigi, esant naujam elektros energijos rinkos mechanizmui, kaip pramoninis ir komercinis energijos kaupimas turėtų siekti naujų vertės pasiūlymų?
II. Nuo „piko ir slėnio arbitražo“ iki „mikrotinklų balansavimo“ Brandžių Europos elektros energijos rinkų patirtis rodo, kad kuo aukštesnis rinkosizacijos laipsnis, tuo platesni taikymo scenarijai ir tuo didesnė energijos kaupimo sistemų vertė. Jų vaidmuo kinta nuo paprasto „piko ir slėnio arbitražo įrankio“ iki „išmaniojo paskirstytų fotovoltinių ir energijos kaupimo mikrotinklų balansavimo įrenginio“.
1. Lenkija: vidutinė vartotojų sąskaita už elektrą sumažėjo 50 %, o pajamos iš fotovoltinių (FV) elementų išaugo daugiau nei 200 %! Nuo 2025 m. Lenkijos elektros energijos birža įdiegė dinaminę elektros energijos kainodarą, kai kainos svyruoja realiuoju laiku. Gyvenamasis vartotojas Varšuvoje, sostinėje, įrengė „Siggy“ energijos kaupimo sistemą su dirbtinio intelekto planavimo strategijomis, taip sukurdamas nedidelį intelektualųjį FV kaupimo mikrotinklą. Fiksuotos elektros energijos kainodaros laikotarpiu FV tiekimo tarifas buvo tik 0,22–0,44 zloto už kWh. Perėjus prie dinaminės elektros energijos kainodaros ir integravus intelektualiąją FV kaupimo sistemą, taikant energijos kaupimo ir intelektualias planavimo strategijas, buvo galima „kaupti elektrą“ žemų kainų laikotarpiu ir „išlaisvinti“ ją aukštų kainų laikotarpiu, taip sutaupant elektros energijos sąnaudų ir padidinant pajamas. Vienerių metų veiklos duomenys rodo, kad vartotojo elektros energijos pirkimo kaina sumažėjo iki maždaug 0,55 zloto už kWh, t. y. beveik 50 %; Vidutinis FV supirkimo tarifas padidėjo iki 1,09 zloto už kWh, pajamos padidėjo 220–300 %, o savarankiško vartojimo lygis padidėjo daugiau nei 200 %.
2. Švedija: išmaniosios FV-ESS sistemos sumažina vartotojų elektros energijos sąskaitas vidutiniškai 52,7 %! Nors vienas projektas Lenkijoje gali būti pavienis atvejis, statistiniai duomenys iš daugiau nei 2500 projektų Švedijoje yra platesnio masto reprezentatyvūs. Neseniai „Siger New Energy“ atliko sistemingą daugiau nei 2500 išmaniųjų FV-ESS projektų Švedijoje veiklos duomenų analizę ir nustatė, kad vartotojų elektros energijos sąskaitos sumažėjo vidutiniškai 70,3 %! Švedijos elektros energijos rinka yra suskirstyta į keturis regionus (SE1–SE4) pagal tinklo eksploatavimo struktūrą, o šiuose keturiuose regionuose yra paskirstyta daugiau nei 2500 nepriklausomų projektų. Visi vartotojai yra surūšiuoti nuo mažiausių iki didžiausių faktinių pajamų, kaip parodyta paveikslėlyje žemiau.
Duomenys rodo, kad vidutinis vartotojų elektros energijos sąskaitų sumažėjimas yra 70,3 %, o mediana – 52,7 %. Šis skirtumas atsiranda ne dėl atskirų išskirtinių reikšmių, o dėl to, kad kai kurie vartotojai regionuose, kuriuose elektros energijos kainų nepastovumas didesnis, pasiekė žymiai didesnę sutaupymo grąžą.
1. Dirbtiniu intelektu pagrįstas išmanusis dispečerinis valdymas: suprasti elektros energijos kainas ir elektros energijos suvartojimą, siekiant sumažinti sąnaudas ir padidinti efektyvumą dinamiškoje elektros energijos kainodaros aplinkoje, neįmanoma be gilaus dirbtinio intelekto technologijų įgalinimo. Išmanioji fotovoltinė ir energijos kaupimo sistema, naudodama kelių modelių sintezę ir sustiprintą mokymąsi, pasiekia šias pagrindines galimybes:
1) Apkrovos profiliavimo mokymasis: nuolatinis kiekvieno projekto elektros energijos vartojimo elgsenos charakteristikų mokymasis, nustatant apkrovos pikus, naktinio elektros energijos vartojimo modelius, skirtumus tarp darbo dienų ir švenčių dienų ir kt., siekiant sukurti itin suasmenintą apkrovos profilį.
2) Fotovoltinės energijos gamybos prognozavimas: meteorologinių duomenų derinimas siekiant tiksliai prognozuoti fotovoltinės energijos gamybą;
3) Elektros energijos kainų tendencijų prognozavimas: remiantis rinkos duomenimis, numatyti elektros energijos kainų svyravimus ir parengti optimalias įkrovimo ir iškrovimo strategijas;
4) Riedantis optimizavimas ir lankstūs nustatymai: naudojama kelių modelių suliejimo strategija, derinant orų prognozavimą ir apkrovos elgsenos modeliavimą, ir sukuriant optimalius planavimo kelius taikant sustiprintą mokymąsi ir fizinį modeliavimą; tuo pačiu metu palaikant kasdienius strategijos koregavimus ir įgalinant suasmenintą planavimą pagal naudotojų pageidavimus. Ateityje, tobulėjant dirbtinio intelekto modeliams ir nuolat optimizuojant algoritmų strategijas, fotovoltinės ir energijos kaupimo sistemos taps ne „naudojamos“, o „gerai naudojamos“, padėdamos daugiau naudotojų pasiekti tikrai išmanų energijos vartojimą ir ilgalaikę naudą.
IV. Išmanusis fotovoltinis ir energijos kaupimo mikro tinklas, įgalinantis nulinės anglies dioksido emisijos gamyklas! Kinijos 15-ajame penkmečio plane aiškiai siūloma plėtoti paskirstytus energijos išteklius ir statyti nulinės anglies dioksido emisijos gamyklas bei parkus. 2025 m. gruodžio mėn. Nacionalinė plėtros ir reformų komisija, Pramonės ir informacinių technologijų ministerija ir Nacionalinė energetikos administracija kartu paskelbė apie 52 nacionalinio lygio nulinės anglies dioksido emisijos parkus. 2026 m. sausio mėn. Pramonės ir informacinių technologijų ministerija bei kiti keturi departamentai paskelbė „Gairiaąsias nuomones dėl nulinės anglies dioksido emisijos gamyklų statybos“, kuriose siūloma iki 2027 m. septyniose pagrindinėse pramonės šakose, įskaitant fotovoltinius elementus, ličio baterijas ir automobilių pramonę, pastatyti nulinės anglies dioksido emisijos gamyklų, o iki 2030 m. jų bus 12. Galima prognozuoti, kad nulinės anglies dioksido emisijos gamyklos ir parkai, orientuoti į „elektros energijos apkrovą“, ateityje taps vienu iš pagrindinių naujosios energijos scenarijų. Tokie modeliai kaip tiesioginis žaliosios elektros energijos prijungimas ir išmanieji mikro tinklai atvers dideles plėtros galimybes ir taps svarbiais naujosios energijos plėtros modeliais. Pagal šiuos scenarijus ir modelius jų pagrindiniai reikalavimai labai atitinka vartotojų Lenkijoje ir Švedijoje reikalavimus: pasiekti optimalias elektros energijos sąnaudas visiškai į rinką orientuotoje dinamiškoje elektros energijos kainodaros aplinkoje. Užsienio rinkų patirtis rodo, kad išmanieji fotovoltiniai ir energijos kaupimo mikro tinklai gali veiksmingai sumažinti vartotojų elektros energijos sąnaudas ir padidinti fotovoltinių projektų grąžą; be to, kuo didesnis elektros energijos kainų svyravimas, tuo geresni įgyvendinimo rezultatai! Šiuo metu daugiau nei 17 000 elektrinių visame pasaulyje yra įdiegusios dirbtinio intelekto modelius, apimančius dinaminės elektros energijos kainodaros prieigos scenarijus 47 šalyse ir sudarančias daugiapakopę ir įgyvendinamą dirbtinio intelekto taikymo sistemą.
Išvada
Atsisveikinkite su fiksuota, politika pagrįsta elektros energijos kainodara ir sveiki atvykę į rinkos orientuotos ir dinamiškos elektros energijos kainodaros erą. Tai ne fotovoltinių (FV) ir energijos kaupimo sistemų vertės pabaiga, o tikroji išmaniosios energijos eros pradžia. Dirbtinio intelekto planavimo ir mikrotinklų koordinavimo dėka FV ir energijos kaupimo sistemos iš paprastų „energijos kaupimo įrenginių“ virsta „išmaniaisiais energijos balansuotojais“, kurie fiksuoja vertę svyravimų metu ir keičia ateitį per pokyčius.
Įrašo laikas: 2026 m. sausio 23 d.